06-12-2021, 08:50 AM
MONTE CARLO SIMULATION EXAMPLES PART-I
This video is about Simulation Technique and include a solved numerical using monte carlo method of simulation.
A Monte Carlo simulation is a model used to predict the probability of different outcomes when the intervention of random variables is present.
Monte Carlo simulations help to explain the impact of risk and uncertainty in prediction and forecasting models.
A variety of fields utilize Monte Carlo simulations, including finance, engineering, supply chain, and science.
The basis of a Monte Carlo simulation involves assigning multiple values to an uncertain variable to achieve multiple results and then to average the results to obtain an estimate.
Monte Carlo simulations assume perfectly efficient markets.
सिमुलेशन और मोंटे कार्लो तकनीक:
सिमुलेशन एक गुणात्मक तकनीक है जिसका उपयोग तथ्यों और मान्यताओं के आधार पर कार्रवाई के वैकल्पिक पाठ्यक्रमों के मूल्यांकन के लिए किया जाता है, जिसमें गणितीय मॉडल अनिश्चितता की स्थिति में वास्तविक निर्णय लेने का प्रतिनिधित्व करता है। सिमुलेशन में, वास्तविक प्रणाली पर प्रयोगों का प्रयास करने के बजाय मॉडल पर प्रयोग किए जाते हैं।
उदाहरण के लिए, उड़ान के दौरान एक हवाई जहाज के व्यवहार का अध्ययन करना मुश्किल है, जबकि यदि उड़ान की वास्तविक स्थितियों को एक पवन सुरंग में सिम्युलेटेड किया जाता है, तो मॉडल हवाई जहाज पर प्रयोग आसानी से किया जा सकता है। इनका उपयोग प्रक्रिया या स्थितियों को हल करने के लिए किया जाता है जो प्रकृति में संभावित या स्टोचैस्टिक हैं।
ऐसी प्रक्रियाओं के कुछ उदाहरण हैं:
मैं। एक उद्योग की मशीन की दुकान में मशीन टूल्स और अन्य उपकरणों का टूटना।
ii। बिजली के बल्बों की विफलता।
iii। फ़्रीक्वेंसी और फ़्रीक्वेंसी वितरण से जुड़ी समस्याएं।
iv। चालक दल का इष्टतम आकार निर्धारित करने के लिए रखरखाव संचालन।
सिमुलेशन का सहारा लिया जाता है जब:
(a) किसी समस्या के चर के कई मान ज्ञात नहीं हैं।
(b) चरों के मूल्यों का पता लगाने का कोई अन्य तरीका नहीं है।
© कोई सूत्र स्थापित नहीं किया जा सकता है।
(d) अतीत के अनुभव के आधार पर केवल एक तार्किक अनुक्रम स्थापित किया जा सकता है।
https://www.youtube.com/watch?v=JM5iIpaaMoc
This video is about Simulation Technique and include a solved numerical using monte carlo method of simulation.
A Monte Carlo simulation is a model used to predict the probability of different outcomes when the intervention of random variables is present.
Monte Carlo simulations help to explain the impact of risk and uncertainty in prediction and forecasting models.
A variety of fields utilize Monte Carlo simulations, including finance, engineering, supply chain, and science.
The basis of a Monte Carlo simulation involves assigning multiple values to an uncertain variable to achieve multiple results and then to average the results to obtain an estimate.
Monte Carlo simulations assume perfectly efficient markets.
सिमुलेशन और मोंटे कार्लो तकनीक:
सिमुलेशन एक गुणात्मक तकनीक है जिसका उपयोग तथ्यों और मान्यताओं के आधार पर कार्रवाई के वैकल्पिक पाठ्यक्रमों के मूल्यांकन के लिए किया जाता है, जिसमें गणितीय मॉडल अनिश्चितता की स्थिति में वास्तविक निर्णय लेने का प्रतिनिधित्व करता है। सिमुलेशन में, वास्तविक प्रणाली पर प्रयोगों का प्रयास करने के बजाय मॉडल पर प्रयोग किए जाते हैं।
उदाहरण के लिए, उड़ान के दौरान एक हवाई जहाज के व्यवहार का अध्ययन करना मुश्किल है, जबकि यदि उड़ान की वास्तविक स्थितियों को एक पवन सुरंग में सिम्युलेटेड किया जाता है, तो मॉडल हवाई जहाज पर प्रयोग आसानी से किया जा सकता है। इनका उपयोग प्रक्रिया या स्थितियों को हल करने के लिए किया जाता है जो प्रकृति में संभावित या स्टोचैस्टिक हैं।
ऐसी प्रक्रियाओं के कुछ उदाहरण हैं:
मैं। एक उद्योग की मशीन की दुकान में मशीन टूल्स और अन्य उपकरणों का टूटना।
ii। बिजली के बल्बों की विफलता।
iii। फ़्रीक्वेंसी और फ़्रीक्वेंसी वितरण से जुड़ी समस्याएं।
iv। चालक दल का इष्टतम आकार निर्धारित करने के लिए रखरखाव संचालन।
सिमुलेशन का सहारा लिया जाता है जब:
(a) किसी समस्या के चर के कई मान ज्ञात नहीं हैं।
(b) चरों के मूल्यों का पता लगाने का कोई अन्य तरीका नहीं है।
© कोई सूत्र स्थापित नहीं किया जा सकता है।
(d) अतीत के अनुभव के आधार पर केवल एक तार्किक अनुक्रम स्थापित किया जा सकता है।
https://www.youtube.com/watch?v=JM5iIpaaMoc